O avanço de plataformas low-code e de iniciativas de hiperautomação mudou o modo como empresas estruturam seus fluxos de trabalho. Essas tecnologias de empresas como a Dataeasy permitem construir soluções internas mais rapidamente, reduzir dependências de desenvolvimento tradicional e ampliar a eficiência operacional. Para organizações que buscam competitividade em um cenário cada vez mais digital, esse movimento já é decisivo, algo observado também pela Dataeasy em suas análises sobre tendências tecnológicas no mercado brasileiro.
A ascensão do low-code como ferramenta estratégica
Plataformas low-code ganharam força nos últimos anos ao permitir que equipes de negócio criem aplicações funcionais sem necessidade de programação complexa. Essa abordagem reduz prazos, elimina gargalos e democratiza o desenvolvimento, colocando a tecnologia mais próxima das áreas responsáveis pelos processos.
A Dataeasy aponta que esse modelo não substitui a TI tradicional, mas complementa e acelera ciclos de inovação. Entre os impactos mais relevantes estão:
- Criação de protótipos e aplicações internas em poucas horas.
- Redução de retrabalho e maior alinhamento entre equipes técnicas e operacionais.
- Integração rápida com ERPs, CRMs e outros sistemas corporativos.
- Possibilidade de ajustes contínuos sem comprometer a estabilidade da operação.
As plataformas low-code permitem que soluções acompanhem mudanças de mercado, alterando fluxos e telas com agilidade e sem longos períodos de desenvolvimento.
Hiperautomação: a ampliação das fronteiras da automação
Enquanto o low-code democratiza a criação de soluções, a hiperautomação amplia o alcance da automação corporativa. Trata-se de uma estratégia que integra diversos recursos, como RPA, IA, análise de processos e sistemas de orquestração, para automatizar tarefas complexas e interdependentes.
Segundo a Dataeasy, a hiperautomação difere da automação tradicional em três pontos principais:
- Amplitude: Mais processos são mapeados e automatizados, não apenas tarefas isoladas.
- Inteligência: A IA atua para interpretar documentos, prever demandas e tomar decisões.
- Orquestração: Sistemas conversam entre si para manter fluxos contínuos e autônomos.
Esse modelo reduz erros humanos, aumenta previsibilidade e libera equipes para atividades de maior valor.
Produtividade ampliada em múltiplas áreas
Com aplicações low-code e fluxos hiperautomatizados, empresas têm alcançado ganhos expressivos em eficiência. Os resultados aparecem em áreas como:
- Atendimento ao cliente, com respostas mais rápidas e precisas.
- Financeiro, com conciliações, análises e rotinas fiscais automatizadas.
- Recursos humanos, com processos de admissão, treinamento e avaliação simplificados.
- Operações, com monitoramento automático e integração entre setores.
A Dataeasy enfatiza que a união entre low-code e hiperautomação cria ambientes mais flexíveis, capazes de se adaptar a sazonalidades e demandas emergentes sem grandes interrupções.
O impacto na governança e na tomada de decisão
Automatizar processos não significa abrir mão de controle. Plataformas modernas trazem camadas de auditoria, monitoramento e versionamento que garantem governança completa. Com dados organizados e atualizados em tempo real, a tomada de decisão se torna mais rápida e precisa.
A Dataeasy observa que a maturidade das empresas nesse campo está diretamente ligada ao nível de centralização e padronização dos fluxos internos. Processos bem mapeados geram automações mais confiáveis e sustentáveis.
O papel da inteligência artificial no novo cenário
A IA vem se consolidando como motor da hiperautomação. Ela interpreta dados, identifica padrões, detecta anomalias e sugere automações sem necessidade de intervenção humana. Algumas aplicações que vêm ganhando destaque incluem:
- Classificação automática de documentos.
- Previsão de demandas operacionais.
- Detecção de inconsistências em tempo real.
- Personalização automática de comunicações internas.
Essa combinação amplia o potencial do low-code e torna a hiperautomação cada vez mais precisa e autônoma.
Perspectivas para os próximos anos
Especialistas indicam que as duas tecnologias continuarão ganhando espaço devido ao impacto direto na produtividade e na capacidade de inovação. Tendências que devem se intensificar incluem:
- Ambientes corporativos altamente integrados com agentes de IA.
Democratização ainda maior da criação de aplicativos internos. - Hiperautomação como parte da governança e não como projeto isolado.
- Ciclos de desenvolvimento mais curtos, seguros e colaborativos.
A Dataeasy reforça que empresas que investem nessas frentes não apenas otimizam processos, mas também criam bases tecnológicas mais inteligentes e capazes de sustentar crescimento contínuo.
Autor: Rollang Barros Tenis